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SEC201 | IAML : IA et du ML pour la cybersécurité

schedule

51

Total d'heures d'enseignement
school

6

Crédits ECTS
date_range

Date non définie

Début des cours prévu

Programme

Apres un cours introductif sur l'histoire et les enjeux de l'intelligence artificielle, le cours aborde les fondamentaux de la détection d'anomalie à partir des données.
Il applique ce principe à la cybersécurité (cyber-intrusion, indisponibilité des systèmes, UEBA (user and entity behavior analytics), données intérêt et utilité de l'information, bruit), les typologies des anomalies (intrusion, fraude (carte, assurance, ...), santé, anomalie dans les texte, les images,...).
Le cours enseigne les différentes. techniques de l'intelligence artificielle au service de la cybersécurité.
Le cours fait un focus sur la nature des données traitées pour l'apprentissage (hétérogénité, structures, sources ouvertes, ..) en abordant les notions d'ontologie et web sémantique.
Il aborde ensuite les techniques de labellisation des données (qualification, classificationn statistique,supervisées, semi-supervisées, non supervisées).
Il aborde ensuite les techniques pures du machine learning puis propose un lien avec les applications actuelles en cybersécurité, en abordant le sujet ddu machine learning appliqué à l'expertise de sécurité.
Il aborde deivers outils de cybersécurité à base de machine learning et IA au travers d'une étude bibliographique.

Objectifs : aptitudes et compétences

Objectifs :

Le cours vise l'acquisition de compétences élevées pour mener des activités d'investigation de données massives (forensic) ou d'anticipation de la menace (CTI) dans les centres de sécurité opérationnelle (SOC).
L'objectif pédagogique du cours sera de comprendre, utiliser et développer les nouvelles techniques de détection d'anomalies et comportementales utilisées au sein des SOC à base d'un outillage du machine learning et de l'ingéniérie des connaissances. Il est également complété par l'introduction des techniques de process mining. Il vise également la compréhension et la maitrise des sources de données, qualifiées ou ouvertes, utilisées dans ces domaines.

Compétences :

comprendre et manipuler les ontologies pour la cybersécurité = attaques, système de défense, menace, modèles d'investigation, typologie d'outils, etc.
mettre en place un framework pour traiter les données massives de la cybersécurité : logs, ... avec des ontologies et des classifeur,
mettre en place un framework à base de CTI pour les données en source ouverte de la cybersécurité
optimiser le framework de traitement des données massives de la cybersécurité à l'aide d'outils puissants du L et adapté à l'organisation.
comprendre et manipuler les différents outils de l'ingéniérie des connaissances pour la cybcersécurité (données, ontologies, etc.)
comprendre et manipuler les différentes algorithmes d'apprentissage ariticilel
comprendre et manipuler différents types de base de données pour la cybersécurité avec des algorihmes du machine learning
comprendre et manipuler les différents solutions de process mining.

Prérequis

Bac+ 4 informatique
SEC102, SEC105, RCP101 ou RCP105, SEC107, bases python ou autre langage de programmation

Délais d'accès

Inscription 1er semestre et annuel :

  • Modalité présentiel/hybride : de juillet à mi-octobre
  • Modalité FOAD (100% à distance) : de juillet à mi-novembre

Inscription 2ème semestre :

  • Modalité présentiel/hybride : de juillet à mi-février
  • Modalité FOAD (100% à distance) : de juillet à mi-mars

Planning

Légende:
Cours en présentiel
Cours 100% à distance
Mixte: cours en présentiel et à distance

Certaines unités d'enseignement nécessitent des prérequis. Cliquez sur le titre de l'UE ci-dessus pour en savoir plus.

Centre de formation 2022/2023 Prochaine session* Modalité Tarif
individuel
100% à distance Semestre 2 Date non définie De 0 à 1.020 €
*Selon les UEs, il est possible de s'inscrire après le début des cours. Votre demande sera étudiée pour finaliser votre inscription.

Modalités

Modalités pédagogiques :

Pédagogie qui combine apports académiques, études de cas basées sur des pratiques professionnelles et expérience des élèves. Équipe pédagogique constituée pour partie de professionnels. Un espace numérique de formation (ENF) est utilisé tout au long du cursus.

Modalités de validation :

Controle continu

Projet personnel par module

Recherche bilbiographique : Soutenance et note de synthèse

Tarif

Mon employeur finance Pôle Emploi finance Je finance avec le co-financement Région
1.020 € 510 € Salarié : 156 € Demandeur d'emploi : 124,80 €

Plusieurs dispositifs de financement sont possibles en fonction de votre statut professionnel et peuvent financer jusqu’à 100% de votre formation.

Si vous êtes demandeur d'emploi et que vous cotisez à AG2R La Mondiale, vous pouvez bénéficier d'un financement : 4 UE gratuites par an.

Si aucun dispositif de financement ne peut être mobilisé, nous proposons à l’élève une prise en charge partielle de la Région Nouvelle-Aquitaine avec un reste à charge. Ce reste à charge correspond au tarif réduit indiqué ci-dessus et est à destination des salariés ou demandeurs d’emploi.

Pour plus de renseignements, nous vous invitons à consulter notre guide du financement et à contacter nos conseillers pour vous accompagner pas à pas dans vos démarches.

Passerelles : lien entre certifications

Taux de réussite

Les dernières informations concernant le taux de réussite des unités d’enseignement composant les diplômes

Taux de réussite

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